Distribución geométrica. Función de densidad de probabilidad, función de distribución acumulativa, media y varianza

Esta calculadora determina la distribución geométrica pdf, cdf, media y varianza para unos parámetros dados

Creative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 (Unported)

Este contenido está bajo licencia de Creative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 (Unported). Esto significa que puedes redistribuirlo o modificar su contenido en forma libre bajo las mismas condiciones de licencia y debes mantener la atribución del mismo al autor original de este trabajo colocando un hipervínculo en tu sitio web a este trabajo https://es.planetcalc.com/7693/. Así mismo, por favor no modifiques o alteres ninguna de las referencias al trabajo original (si hubiera alguna) que se encuentre en este contenido.

En la teoría de la probabilidad y la estadística, un ensayo Bernoulli (o ensayo binomial) es un experimento aleatorio con exactamente dos resultados posibles, "éxito" y "fracaso", en el que la probabilidad de éxito es la misma cada vez que se realiza el experimento. wikipedia

Cuando queremos conocer la probabilidad de k éxitos en n ensayos de este tipo, debemos buscar la probabilidad del punto k-ésimo en la función de densidad de probabilidad de la distribución binomial, por ejemplo aquí - Distribución binomial, función de densidad de probabilidad, función de distribución acumulativa, media y varianza.
Pero si queremos saber la probabilidad de obtener el primer "éxito" en k-ésimo ensayo, debemos buscar en la distribución geométrica.

La función de densidad de probabilidad de la distribución geométrica es
f(x)=(1-p)^{x-1}p
La función de distribución acumulativa de la distribución geométrica es
F(x)=1-(1-p)^{x}
donde p es la probabilidad de éxito de un solo ensayo, x es el número de ensayos en el que se produce el primer éxito.

Obsérvese que f(1)=p, es decir, la probabilidad de obtener el primer éxito en el primer ensayo es exactamente p, lo cual es bastante obvio.

La media o valor esperado para la distribución geométrica es
\mu_x=\frac{1}{p}

La varianza es
\sigma^{2}_{x}=\frac{1-p}{p^2}

La calculadora siguiente calcula la media y la varianza de la distribución geométrica y traza la función de densidad de probabilidad y la función de distribución acumulativa para unos parámetros dados: la probabilidad de éxito p y el número de ensayos n.

PLANETCALC, Distribución geométrica. Función de densidad de probabilidad, función de distribución acumulativa, media y varianza

Distribución geométrica. Función de densidad de probabilidad, función de distribución acumulativa, media y varianza

Dígitos después del punto decimal: 2
Media
 
Varianza
 
Distribución geométrica
El archivo es muy grande; La ralentización del navegador puede ocurrir durante la carga y creación.
Función de distribución acumulativa
El archivo es muy grande; La ralentización del navegador puede ocurrir durante la carga y creación.

URL copiada al portapapeles
PLANETCALC, Distribución geométrica. Función de densidad de probabilidad, función de distribución acumulativa, media y varianza

Comentarios