Ajuste de curvas mediante métodos de mínimos cuadrados lineales restringidos y no restringidos

Esta calculadora en línea construye un modelo de regresión para ajustar una curva utilizando el método de mínimos cuadrados lineales. Si se introducen restricciones adicionales en la función de aproximación, la calculadora utiliza multiplicadores de Lagrange para encontrar las soluciones.

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Timur

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Juan Manuel Gimenez

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Creado: 2021-02-10 18:58:09, Última actualización: 2021-02-10 18:58:09
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PLANETCALC, Ajuste de curvas mediante métodos de mínimos cuadrados lineales restringidos y no restringidos

Ajuste de curvas mediante métodos de mínimos cuadrados lineales restringidos y no restringidos

La función debe pasar por determinados puntos

Articulos por pagina:

Dígitos después del punto decimal: 4
Regresión cuadrática
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión cúbica
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión polinómica de 4º orden
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión polinómica de 5° orden
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión lineal
 
Coeficiente de correlación lineal
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión logarítmica
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión hiperbólica
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión polinómica de 6° orden
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión polinómica de 7° orden
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Regresión polinómica de 8° orden
 
Coeficiente de correlación
 
Coeficiente de determinación
 
Error relativo medio, en %
 
Resultados
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